Kredit: Domain Publik Unsplash/CC0
Para peneliti dari Pusat Ilmu Saraf di Rumah Sakit Anak Philadelphia (CHOP) telah mengembangkan model prediksi yang menentukan bayi baru lahir mana yang cenderung mengalami kejang di Unit Perawatan Intensif Neonatal (NICU). Model ini dapat dimasukkan ke dalam perawatan rutin untuk membantu tim klinis memutuskan bayi mana yang memerlukan elektroensefalogram (EEG) dan bayi mana yang dapat dikelola dengan aman di Unit Perawatan Neonatal tanpa pemantauan melalui EEG. Ini akan memungkinkan keluarga dan penyedia untuk merawat bayi tanpa prosedur yang mengganggu dan tidak perlu. Temuan ini dipublikasikan oleh The Lancet Digital Health.
Kejang neonatal adalah masalah neurologis umum pada bayi baru lahir. Secara khusus, sekitar 30% bayi baru lahir dengan kekurangan oksigen sementara ke otak (dikenal sebagai ensefalopati hipoksik-iskemik, atau HIE) akan mengalami kejang. Sebagian besar kejang ini hanya dapat dideteksi melalui pemantauan EEG dan tidak hanya melalui observasi klinis, sebuah pelajaran penting yang telah membentuk penatalaksanaan bayi dengan kejang dalam dua dekade terakhir. Bayi baru lahir dengan HIE berisiko tinggi mengalami masalah neurobehavioral dan epilepsi di kemudian hari, dan mendeteksi dan mengobati kejang penting untuk mengurangi cedera akibat kejang, sehingga meningkatkan hasil bagi bayi baru lahir dengan kejang dini.
Pedoman saat ini menyarankan agar bayi baru lahir dengan HIE menjalani pemantauan EEG selama empat hingga lima hari untuk mendeteksi kejang. Namun, pendekatan ini tidak selalu dapat dilakukan, karena banyak dari bayi ini menerima perawatan di NICU yang tidak memiliki akses ke EEG (CEEG) berkelanjutan. Bahkan NICU dalam jaringan perawatan kesehatan yang besar seringkali hanya memiliki sumber daya EEG yang terbatas, terutama karena interpretasi pembacaan EEG membutuhkan banyak waktu untuk seluruh tim perawatan, termasuk dokter dan ahli teknologi.
Memprediksi bayi baru lahir mana yang akan mengalami kejang merupakan hal yang kompleks, dan upaya sebelumnya untuk memprediksi kejang di masa depan menggunakan data klinis dan EEG belum memberikan hasil yang sangat akurat. Untuk membantu mengatasi masalah ini, para peneliti di CHOP menggunakan data dari formulir pelaporan EEG yang dikembangkan baru-baru ini yang digunakan untuk semua EEG untuk membuat model prediksi menggunakan metode pembelajaran mesin.
“Dalam studi ini, kami menggunakan data dari EEG lebih dari 1.000 bayi baru lahir untuk membangun model untuk memprediksi kejang neonatal,” penulis studi pertama Jillian McKee, MD, Ph.D., seorang rekan epilepsi anak di Divisi Neurologi dan Pediatri Program Epilepsi di CHOP. “Data ini membantu kami mengoptimalkan bayi baru lahir mana yang harus menerima pemantauan EEG di NICU.”
Para peneliti membangun model prediksi kejang mereka berdasarkan fitur EEG standar yang dilaporkan dalam rekam medis elektronik. Studi retrospektif menemukan bahwa model ini dapat memprediksi kejang, dan khususnya kejang pada bayi baru lahir dengan HIE, dengan akurasi lebih dari 90%. Model dapat disetel agar tidak melewatkan kejang, bekerja dengan sensitivitas hingga 97% pada kelompok keseluruhan dan 100% di antara bayi baru lahir dengan HIE dengan tetap mempertahankan presisi tinggi. Para penulis menunjukkan bahwa ini adalah studi pertama yang melaporkan model prediksi kejang berdasarkan laporan standar yang diturunkan secara klinis. Tim studi telah membuat model tersebut tersedia untuk umum sebagai alat online.
“Jika kita dapat memvalidasi lebih lanjut model ini, ini dapat memungkinkan penggunaan sumber daya EEG terbatas yang lebih terarah dengan mengurangi penggunaan EEG pada pasien berisiko rendah, yang akan membuat perawatan bayi dengan masalah neurologis di NICU menjadi lebih personal dan terfokus,” kata senior penulis studi Ingo Helbig, MD, seorang ahli saraf pediatrik di Divisi Neurologi dan wakil direktur ENGIN (Epilepsy NeuroGenetics Institute) di CHOP. “Kami percaya menggabungkan model ini ke dalam praktik klinis real-time dapat sangat meningkatkan kualitas dan efisiensi perawatan yang kami berikan di hari-hari awal kehidupan yang kritis ini.”
“Proyek ini menunjukkan bahwa kami dapat memperoleh data standar secara efisien sebagai bagian dari praktik klinis untuk mendorong penelitian yang memungkinkan kami memberikan perawatan yang lebih baik,” kata Nicholas Abend, MD, rekan penulis dan Direktur Medis Senior di Neuroscience Center di CHOP. “Kami sudah menggunakan pendekatan yang sama untuk mengumpulkan data pada semua laporan EEG, ribuan kunjungan epilepsi dari waktu ke waktu, dan banyak domain lain di dalam Neuroscience Center, sehingga membangun sistem perawatan kesehatan pembelajaran yang sebenarnya.”
Informasi lebih lanjut: Memanfaatkan pelaporan elektroensefalogram standar yang tertanam dalam rekam medis elektronik untuk mengembangkan model prediksi kejang neonatal: studi kohort retrospektif, The Lancet Digital Health (2023). DOI: 10.1016/PIIS2589-7500(23)00004-3
Disediakan oleh Rumah Sakit Anak Philadelphia
Kutipan: Peneliti mengembangkan model prediksi jenis pertama untuk kejang bayi baru lahir (2023, 22 Maret) diambil 22 Maret 2023 dari https://medicalxpress.com/news/2023-03-first-of-its-kind-newborn -kejang.html
Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari kesepakatan yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.