Kredit: Domain Publik Pixabay/CC0
Sebuah aplikasi smartphone baru yang disebut FAST.AI dapat membantu orang yang mengalami stroke atau keluarga dan pengasuh mereka mengenali gejala umum stroke secara real time, mendorong mereka untuk segera menghubungi 9-1-1, menurut penelitian pendahuluan yang akan dipresentasikan di American Konferensi Stroke Internasional Asosiasi Stroke 2023. Pertemuan, yang akan diadakan secara langsung di Dallas dan hampir 8-10 Februari 2023, adalah pertemuan utama dunia bagi para peneliti dan dokter yang berdedikasi pada ilmu stroke dan kesehatan otak.
Menurut American Heart Association, stroke adalah penyebab kematian nomor 5 dan penyebab utama kecacatan di AS Sekitar 85% dari semua stroke di AS adalah stroke iskemik, yang disebabkan oleh bekuan darah di pembuluh darah yang menghalangi aliran darah ke otak.
FAST.AI adalah aplikasi ponsel cerdas yang sepenuhnya otomatis untuk mendeteksi stroke parah menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengenali asimetri wajah (otot yang terkulai di wajah), kelemahan lengan, dan perubahan bicara—semua gejala stroke yang umum. Studi ini sedang berlangsung, dan aplikasi seluler masih dalam pengembangan dan tidak tersedia untuk umum.
Aplikasi smartphone menggunakan video wajah pasien untuk memeriksa 68 titik tengara wajah; sensor yang mengukur gerakan dan orientasi lengan; dan rekaman suara mendeteksi perubahan ucapan. Informasi dari setiap tes dikirim ke server database untuk dianalisis.
Para peneliti memvalidasi kinerja FAST.AI dengan menguji hampir 270 pasien dengan diagnosis stroke akut (41% wanita; usia rata-rata 71 tahun) dalam waktu 72 jam setelah masuk rumah sakit di empat pusat stroke metropolitan utama di Bulgaria (Rumah Sakit Universitas St. Anna di Sofia ; Rumah Sakit Universitas Haskovo di Haskovo; Rumah Sakit Universitas Pulmed di Plovdiv; dan Rumah Sakit Universitas “Prof. Dr. Stoyan Kirkovich” di Stara Zagora) dari Juli 2021 hingga Juli 2022. Ahli saraf yang memeriksa pasien menguji aplikasi tersebut kemudian membandingkan hasil FAST.AI dengan kesan klinis mereka.
Analisis menemukan:
Aplikasi ponsel pintar ini secara akurat mendeteksi asimetri wajah terkait stroke pada hampir 100% pasien. Aplikasi ini secara akurat mendeteksi kelemahan lengan di lebih dari dua pertiga kasus. Dan sementara modul bicara cadel masih harus divalidasi dan diuji sepenuhnya, analisis pendahuluan menegaskan bahwa itu mungkin dapat mendeteksi ucapan yang tidak jelas, menurut para peneliti.
Obat penghilang gumpalan harus diberikan dalam waktu tiga jam (hingga empat setengah jam pada pasien tertentu yang memenuhi syarat) setelah gejala dimulai. Dan semakin cepat pengobatan diberikan, semakin besar kemungkinan pemulihan yang lebih baik: rata-rata, 1,9 juta sel otak mati setiap menit karena stroke tidak diobati, menurut American Stroke Association, sebuah divisi dari American Heart Association. Penelitian sebelumnya telah menemukan bahwa pasien stroke yang dirawat dalam waktu 90 menit dari gejala pertama hampir tiga kali lebih mungkin untuk pulih dengan sedikit atau tanpa kecacatan dibandingkan dengan mereka yang menerima pengobatan lebih dari 90 menit setelah gejala dimulai.
“Banyak pasien stroke tidak datang ke rumah sakit tepat waktu untuk perawatan penghilang gumpalan, yang merupakan salah satu alasan mengapa sangat penting untuk mengenali gejala stroke dan segera menelepon 9-1-1,” kata penulis studi Radoslav I. Raychev , MD, FAHA, seorang profesor klinis neurologi dan ahli saraf vaskular di University of California, Los Angeles. “Hasil awal ini mengonfirmasi bahwa aplikasi dapat mengidentifikasi gejala stroke akut dengan andal seakurat ahli saraf, dan mereka akan membantu meningkatkan akurasi aplikasi dalam mendeteksi tanda dan gejala stroke.”
Keterbatasan penelitian adalah bahwa ahli saraf (bukan individu, anggota keluarga atau pengasuh) melakukan pemeriksaan dan mengajari pasien cara menggunakan aplikasi.
Pakar sukarelawan American Stroke Association dan EPI dan anggota Stroke Council Daniel T. Lackland, Dr.PH, FAHA, profesor dan direktur Divisi Translational Neurosciences and Population Studies di departemen neurologi di Medical University of South Carolina di Charleston, South Carolina, memuji penelitian sebagai alat yang menjanjikan untuk mengatasi tantangan kesehatan utama — bagaimana mendorong individu dengan gejala stroke untuk mencari perawatan dalam waktu singkat.
“Abstrak ini menjelaskan pendekatan tervalidasi untuk penilaian tanda-tanda stroke yang mudah dan prompt untuk mencari perawatan. Aplikasi ini dapat membantu individu menilai tanda-tanda stroke tanpa perlu mengingat tanda-tanda peringatan,” kata Lackland, yang tidak terlibat dalam studi.
Informasi lebih lanjut: professional.heart.org/en/meet … al-stroke-conference
Disediakan oleh American Heart Association
Kutipan: Aplikasi smartphone dapat membantu mengidentifikasi gejala stroke saat terjadi (2023, 2 Februari) diambil 2 Februari 2023 dari https://medicalxpress.com/news/2023-02-smartphone-app-symptoms.html
Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari kesepakatan yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.