Gambar yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan yang menunjukkan bagaimana tampilan AI di ICU. Kredit: Universitas Teknologi Wina
Di masa depan, kecerdasan buatan akan memainkan peran penting dalam dunia kedokteran. Dalam diagnostik, tes yang sukses telah dilakukan: misalnya, komputer dapat belajar mengkategorikan gambar dengan sangat akurat berdasarkan apakah gambar tersebut menunjukkan perubahan patologis atau tidak. Namun, lebih sulit untuk melatih kecerdasan buatan untuk memeriksa kondisi pasien yang bervariasi waktu dan untuk menghitung saran pengobatan—inilah yang sekarang telah dicapai di TU Wien bekerja sama dengan Universitas Kedokteran Wina.
Dengan bantuan data ekstensif dari unit perawatan intensif berbagai rumah sakit, kecerdasan buatan dikembangkan yang memberikan saran untuk pengobatan orang yang membutuhkan perawatan intensif akibat sepsis. Analisis menunjukkan bahwa kecerdasan buatan sudah melampaui kualitas keputusan manusia. Namun, sekarang penting juga untuk membahas aspek hukum dari metode tersebut.
Memanfaatkan secara optimal data yang ada
“Di unit perawatan intensif, banyak data berbeda dikumpulkan sepanjang waktu. Pasien terus dipantau secara medis. Kami ingin menyelidiki apakah data ini dapat digunakan lebih baik dari sebelumnya,” kata Prof. Clemens Heitzinger dari Institute for Analisis dan Komputasi Ilmiah di TU Wien (Wina). Dia juga Co-Director lintas fakultas “Center for Artificial Intelligence and Machine Learning” (CAIML) di TU Wien.
Staf medis membuat keputusan mereka berdasarkan aturan yang beralasan. Sebagian besar waktu, mereka tahu betul parameter mana yang harus mereka perhitungkan untuk memberikan perawatan terbaik. Namun, komputer dapat dengan mudah memperhitungkan lebih banyak parameter daripada manusia—dan dalam beberapa kasus hal ini dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik.
Komputer sebagai agen perencanaan
“Dalam proyek kami, kami menggunakan bentuk pembelajaran mesin yang disebut pembelajaran penguatan,” kata Clemens Heitzinger. “Ini bukan hanya tentang kategorisasi sederhana — misalnya, memisahkan sejumlah besar gambar menjadi yang menunjukkan tumor dan yang tidak — tetapi tentang perkembangan yang berubah secara sementara, tentang perkembangan yang mungkin dialami oleh pasien tertentu. Secara matematis, ini adalah sesuatu yang sangat berbeda. Ada sedikit penelitian dalam hal ini di bidang medis.”
Komputer menjadi agen yang membuat keputusannya sendiri: jika pasien baik-baik saja, komputer “diberi penghargaan”. Jika kondisi memburuk atau kematian terjadi, komputer “dihukum”. Program komputer memiliki tugas memaksimalkan “imbalan” virtualnya dengan mengambil tindakan. Dengan cara ini, data medis yang ekstensif dapat digunakan untuk secara otomatis menentukan strategi yang mencapai probabilitas keberhasilan yang sangat tinggi.
Sudah lebih baik dari manusia
“Sepsis adalah salah satu penyebab kematian paling umum dalam pengobatan perawatan intensif dan menimbulkan tantangan besar bagi dokter dan rumah sakit, karena deteksi dan pengobatan dini sangat penting untuk kelangsungan hidup pasien,” kata Prof. Oliver Kimberger dari Medical University of Vienna.
“Sejauh ini, hanya ada sedikit terobosan medis di bidang ini, yang membuat pencarian pengobatan dan pendekatan baru menjadi semakin mendesak. Untuk alasan ini, sangat menarik untuk menyelidiki sejauh mana kecerdasan buatan dapat berkontribusi untuk meningkatkan perawatan medis. di sini. Menggunakan model pembelajaran mesin dan teknologi AI lainnya adalah peluang untuk meningkatkan diagnosis dan pengobatan sepsis, yang pada akhirnya meningkatkan peluang kelangsungan hidup pasien.”
Analisis menunjukkan bahwa kemampuan AI sudah mengungguli manusia: “Tingkat kesembuhan sekarang lebih tinggi dengan strategi AI daripada dengan keputusan murni manusia. Dalam salah satu penelitian kami, angka kesembuhan dalam hal kematian 90 hari meningkat sekitar 3% menjadi sekitar 88%,” kata Clemens Heitzinger.
Tentu saja, ini tidak berarti bahwa seseorang harus menyerahkan keputusan medis di unit perawatan intensif ke komputer saja. Tetapi kecerdasan buatan dapat berfungsi sebagai perangkat tambahan di samping tempat tidur — dan staf medis dapat berkonsultasi dengannya dan membandingkan penilaian mereka sendiri dengan saran kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan semacam itu juga bisa sangat berguna dalam pendidikan.
Diskusi tentang masalah hukum diperlukan
“Namun, ini menimbulkan pertanyaan penting, terutama masalah hukum,” kata Clemens Heitzinger. “Orang mungkin memikirkan pertanyaan siapa yang akan dimintai pertanggungjawaban atas kesalahan apa pun yang dibuat oleh kecerdasan buatan terlebih dahulu. Tapi ada juga masalah sebaliknya: bagaimana jika kecerdasan buatan telah membuat keputusan yang tepat, tetapi manusia memilih opsi perawatan yang berbeda dan akibatnya pasien menderita kerugian?”
Apakah dokter kemudian menghadapi tuduhan bahwa lebih baik memercayai kecerdasan buatan karena dilengkapi dengan banyak pengalaman? Atau haruskah hak manusia untuk mengabaikan saran komputer setiap saat?
“Proyek penelitian menunjukkan: kecerdasan buatan sudah dapat digunakan dengan sukses dalam praktik klinis dengan teknologi saat ini—tetapi diskusi tentang kerangka kerja sosial dan aturan hukum yang jelas masih sangat dibutuhkan,” kata Clemens Heitzinger.
Temuan ini dipublikasikan dalam Journal of Clinical Medicine.
Informasi lebih lanjut: Razvan Bologheanu dkk, Pengembangan Algoritma Pembelajaran Penguatan untuk Mengoptimalkan Terapi Kortikosteroid pada Pasien Sakit Kritis dengan Sepsis, Jurnal Kedokteran Klinis (2023). DOI: 10.3390/jcm12041513
Disediakan oleh Universitas Teknologi Wina
Kutipan: AI ditemukan berkinerja lebih baik daripada manusia dalam menyarankan langkah pengobatan yang tepat dalam kasus sepsis (2023, 11 Mei) diambil 11 Mei 2023 dari https://medicalxpress.com/news/2023-05-ai-humans-treatment-sepsis- kasus.html
Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari kesepakatan yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.