AI meningkatkan skrining kanker kolorektal pada sindrom Lynch

(dari kiri) Prof. Jacob Nattermann dan Dr. Robert Hüneburg dalam endoskopi. Kredit: Rolf Müller, Rumah Sakit Universitas Bonn (UKB)

Orang dengan sindrom Lynch memiliki risiko keturunan kanker usus besar yang lebih tinggi. Meskipun pengawasan endoskopi rutin, tetap tinggi pada mereka yang terkena dampak. Para peneliti di National Center for Hereditary Tumor Diseases (NZET) di Rumah Sakit Universitas Bonn (UKB) kini telah menemukan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat meningkatkan efektivitas kolonoskopi di hadapan sindrom Lynch. Hasil studi telah dipublikasikan secara online di United European Gastroenterology Journal.

Kanker kolorektal non-poliposis herediter (HNPCC)—sindrom Lynch (LS) singkatnya—adalah sindrom kanker kolorektal herediter yang paling umum. Berdasarkan perkiraan, diyakini mempengaruhi sekitar 300.000 orang di Jerman saja. LS bertanggung jawab atas sekitar 2-3% dari semua kanker usus besar. Ini dipicu oleh cacat pada gen yang bertanggung jawab untuk memperbaiki DNA materi genetik manusia. Anak-anak dari mereka yang terkena dampak memiliki risiko 50% juga memiliki disposisi herediter yang berubah secara patologis, secara teknis dikenal sebagai mutasi, dan dengan demikian juga berisiko tinggi terkena kanker usus besar pada usia muda.

Oleh karena itu, pemantauan rutin melalui kolonoskopi direkomendasikan di sini setiap satu hingga dua tahun. “Namun, meskipun dilakukan pemantauan endoskopi secara teratur, risiko kanker kolorektal tetap tinggi pada mereka yang terkena,” kata Prof. Jacob Nattermann, kepala Bagian Hepatogastroenterologi di Klinik Medis I UKB. Para peneliti menjelaskan hal ini dengan fakta bahwa kolonoskopi masih melewatkan sejumlah besar adenoma, potensi prekursor kanker kolorektal. “Adenoma kecil dan datar khususnya berisiko diabaikan bahkan oleh ahli gastroenterologi berpengalaman,” kata Prof. Nattermann.

Peningkatan tingkat deteksi adenoma

Data terbaru menunjukkan bahwa kolonoskopi berbantuan kecerdasan buatan (AI), juga dikenal sebagai deteksi berbantuan komputer (CADe), dapat membantu meningkatkan tingkat deteksi adenoma (ADR) pada populasi umum.

“Oleh karena itu, tujuan penelitian kami adalah untuk mengevaluasi kinerja diagnostik kolonoskopi berbantuan AI pada pasien dengan sindrom Lynch,” kata Robert Hüneburg, dokter senior di Klinik Medis I UKB.

Bekerja sama erat dengan Institut Informatika Medis, Statistik, dan Epidemiologi di Universitas Leipzig, 46 pasien LS dipelajari menggunakan endoskopi standar dan 50 pasien LS dengan kolonoskopi berbantuan AI antara Desember 2021 dan Desember 2022. Di sini, lebih banyak AI -pemeriksaan berbantuan (36%) mendeteksi adenoma dibandingkan pemeriksaan standar (26,1%).

“Hal ini terutama karena deteksi adenoma datar yang meningkat secara signifikan,” kata Hüneburg.

Studi ini adalah yang pertama di dunia yang mengumpulkan data yang menunjukkan bahwa kolonoskopi real-time berbantuan AI adalah pendekatan yang menjanjikan untuk mengoptimalkan pengawasan endoskopi pasien LS, terutama untuk meningkatkan deteksi adenoma datar. “Karena ukuran sampel yang kecil, berdasarkan hasil ini, studi multisenter yang lebih besar kini direncanakan di bawah kepemimpinan departemen kami,” kata Prof. Nattermann.

Informasi lebih lanjut: Robert Hüneburg et al, Real-time use of artificial intelligence (CADEYE) dalam pengawasan kanker kolorektal pasien dengan sindrom Lynch—A randomized controlled pilot trial (CADLY), United European Gastroenterology Journal (2022). DOI: 10.1002/ueg2.12354 Disediakan oleh Universitas Bonn

Kutipan: AI meningkatkan skrining kanker kolorektal pada sindrom Lynch (2022, 28 Desember) diambil 28 Desember 2022 dari https://medicalxpress.com/news/2022-12-ai-colorectal-cancer-screening-lynch.html

Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari kesepakatan yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.